Conectar LM Studio vía Custom

Preparar LM Studio

1. Instala LM Studio y consulta el servidor local y API compatible con OpenAI.
2. Descarga y carga un modelo con soporte de herramientas. Confirma el identificador proporcionado por el servidor, no solo el nombre del archivo descargado.
3. Activa el servidor local y verifica el puerto que muestra la aplicación. La configuración habitual usa localhost:1234, pero tu instalación puede ser distinta.
4. Mantén el servicio limitado al dispositivo; no expongas el servidor públicamente.

Configurar Browser Mate

1. Abre Settings → Modelo LLM y selecciona Custom (OpenAI-compatible).
2. Introduce el identificador exacto del modelo servido.
3. Rellena la URL completa, por ejemplo http://localhost:1234/v1/chat/completions. Browser Mate no añade la ruta en Custom.
4. Rellena Clave API: el runtime actual exige un valor no vacío para Custom, incluso cuando el servidor local no exige autenticación.
5. Si activaste autenticación en el servidor, usa el token real definido en LM Studio. Si el servidor no exige autenticación y acepta una cabecera Bearer arbitraria, puedes usar un marcador local como lm-studio-local. Ese marcador no protege el servidor.
6. Guarda y prueba la conexión. Empieza por texto y después verifica herramientas e imágenes por separado.

Limitación actual de la extensión

No dejes la clave vacía en Custom: la validación del formulario y del background impide guardar. Si el servidor sin autenticación rechaza el marcador Bearer, este recorrido no está verificado para esa configuración. Ajusta la autenticación según la documentación de LM Studio, sin debilitar la seguridad global.

Compatibilidad y errores

Este recorrido usa Chat Completions, herramientas y streaming compatibles con OpenAI. Una API solo de chat textual o Responses no es equivalente. «Capacidad desconocida» es una indicación de falta de información, no una prueba con éxito.

Ante errores de conexión, confirma servidor/modelo activo, URL, puerto, token y orígenes permitidos. No resuelvas el CORS exponiendo el servicio a todas las orígenes. La guía se basa en el runtime y en la interfaz documentada; no se hizo ninguna llamada a tu servidor local.